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Auteur Sujet: [Test] Bandeau Muse S (détection REM avec appli personnalisée)  (Lu 28617 fois)

Hors ligne Sebastiii

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Re : Re : [Test] Bandeau Muse S (détection REM avec appli personnalisée)
« Réponse #45 le: 10 juillet 2020, 17:39:35 pm »
0
Nous avons créé une expédition pour votre Muse S. de remplacement. Vous devriez recevoir un e-mail de confirmation automatisé fournissant les détails de la commande, suivi d'un autre e-mail
Salut Venryx :)
As-tu reçu ton Muse S ?
A+ et bonne journée.
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Re : [Test] Bandeau Muse S (détection REM avec appli personnalisée)
« Réponse #46 le: 10 juillet 2020, 21:18:12 pm »
0
Oui! Il est venu en deux jours comme prévu.

Je n'ai pas encore publié de mise à jour, car j'ai été occupé par d'autres choses ces derniers jours, donc je n'ai pas encore repris le travail sur le système eeg. (plan à bientôt)

Hors ligne Sebastiii

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Re : Re : [Test] Bandeau Muse S (détection REM avec appli personnalisée)
« Réponse #47 le: 10 juillet 2020, 23:03:25 pm »
0
Oui! Il est venu en deux jours comme prévu.

Je n'ai pas encore publié de mise à jour, car j'ai été occupé par d'autres choses ces derniers jours, donc je n'ai pas encore repris le travail sur le système eeg. (plan à bientôt)
Super, ils ont bien tenu les promesses :)
Bon courage pour tes autres projets aussi :D
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Re : [Test] Bandeau Muse S (détection REM avec appli personnalisée)
« Réponse #48 le: 23 juillet 2020, 05:42:25 am »
0
J'ai traîné les pieds pendant quelques semaines, mais j'ai finalement repris le travail sur le système de détection de rem basé sur eeg il y a quelques jours.

Je suis heureux d'annoncer que mon remplaçant Muse S fonctionne bien. Son signal ne s'est pas dégradé et semble plus net que mon premier ne l'était même au début.

Pour le code de traitement du signal, je l'ai obtenu pour détecter de manière fiable les mouvements des yeux maintenant, sans faux positifs (du moins aucun dans mes tests jusqu'à présent, lorsque complètement au repos). J'ai fait ces tests les yeux ouverts et fermés. Bien que naturellement, je ne sais toujours pas avec certitude si la sensibilité est suffisamment élevée avant d'essayer le système pendant la nuit - car il est possible que mes mouvements oculaires la nuit soient plus faibles que ceux de mes tests de jour (même si j'ai essayé de Imiter les mouvements oculaires 'faibles' auxquels on peut s'attendre d'un simple suivi d'objet).

Bien qu'il soit intéressant de noter que mon code de traitement du signal actuel est totalement différent de celui que j'utilisais plus tôt. Plus précisément, je n'utilise plus l'apprentissage automatique, mais plutôt une fonction de détection des mouvements oculaires personnalisée.

Pourquoi ai-je effectué ce changement? Bien:
1) A cause du retard RMA, ma motivation avait un peu baissé. Il devenait donc fatiguant de compléter l'infrastructure d'apprentissage automatique entre mon ordinateur de bureau et mon ordinateur portable. (Il a été conçu pour vous permettre de collecter des données n'importe où, de les envoyer via la base de données vers un ordinateur de «machine learning», puis de les traiter et de télécharger le modèle de machine learning résultant pour n'importe quel client. Ce serait bien d'avoir, mais La construction prendrait également un certain temps, ce qui rendait l'approche non-machine learning plus attrayante.)
2) Je voulais que l'algorithme de détection de rem soit très configurable, en fonction de l'état physique particulier des personnes, ainsi que des préférences. Parce que l'apprentissage automatique est une «boîte noire» dans une certaine mesure (du moins pour quelqu'un de mon niveau d'expérience), la configurabilité que j'ai pu obtenir était bien inférieure à ce que je souhaitais. Ma nouvelle approche, parce qu'elle est codée sur mesure, permet à l'utilisateur de personnaliser chaque variable en cours de route, permettant une 'hackabilité' maximale afin que les individus puissent obtenir les meilleurs résultats (et pour plus de plaisir!).

Quoi qu'il en soit, voici une capture d'écran de la page de configuration du nouveau système de détection de rem:


Et voici une capture d'écran des données en direct du Muse S (et du processeur), pour les mouvements oculaires [léger gauche, léger droit, grand gauche, grand droit, recentrage]:


Je prévois de tester le système ce soir, avec les caméras activées (pour le débogage); Sera la première nuit (je n'en ai fait que quelques tests de jour jusqu'à présent, qui ont bien fonctionné jusqu'à présent).

Souhaite moi bonne chance!
-Venryx

Hors ligne Sebastiii

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Re : [Test] Bandeau Muse S (détection REM avec appli personnalisée)
« Réponse #49 le: 23 juillet 2020, 08:22:30 am »
0
J'ai traîné les pieds pendant quelques semaines, mais j'ai finalement repris le travail sur le système de détection de rem basé sur eeg il y a quelques jours.
Une pause ça fait du bien aussi :)

Citer
Je suis heureux d'annoncer que mon remplaçant Muse S fonctionne bien. Son signal ne s'est pas dégradé et semble plus net que mon premier ne l'était même au début.
8) 8)

Citer
Je prévois de tester le système ce soir, avec les caméras activées (pour le débogage); Sera la première nuit (je n'en ai fait que quelques tests de jour jusqu'à présent, qui ont bien fonctionné jusqu'à présent).
Hâte de voir tes résultats sur les détections et bien sur par la suite pour l'aide pour déclencher les prises de lucidité :)

Citer
Souhaite moi bonne chance!
-Venryx

Super pour ton avancé :)
:amen: pour les explications et ton travail 8) 8) 8)
Ça donne vraiment envie, alors je te souhaite bonne chance pour les tests réels.

Concernant ton approche, c'est certain que la possibilité d'affiné ses propres réglages est le top, l'AI aussi comme tu l'expliques mais si tout fonctionne bien comme ça c'est super.

Il y aura surement des ajustements à faire mais ton retour est tres prometteur alors bravo pour le travail fournis et aussi superbe interface utilisateur :amen: :amen: :amen:

À lire la suite de tes retours de tests et d'expériences :D :D :D :D :D

Encore bonne change et merci pour l'update 8)
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Hors ligne Barsoom

Re : Re : [Test] Bandeau Muse S (détection REM avec appli personnalisée)
« Réponse #50 le: 23 juillet 2020, 23:41:59 pm »
0
Merci pour les news  8)

1) A cause du retard RMA, ma motivation avait un peu baissé. Il devenait donc fatiguant de compléter l'infrastructure d'apprentissage automatique entre mon ordinateur de bureau et mon ordinateur portable. (Il a été conçu pour vous permettre de collecter des données n'importe où, de les envoyer via la base de données vers un ordinateur de «machine learning», puis de les traiter et de télécharger le modèle de machine learning résultant pour n'importe quel client. Ce serait bien d'avoir, mais La construction prendrait également un certain temps, ce qui rendait l'approche non-machine learning plus attrayante.)

Parfois on est hyper motivé et d'autres fois on traine les pieds. Ca m'arrive souvent quand je suis loin du but ou que ca prends trop de temps!
Je pense que tu as gagné beaucoup de temps en utilisant un autre système pour détecter les REM. Rien ne t'empêche plus tard de continuer sur l'AI.
Au moins tu peux déjà l'essayer cette nuit  8)

Ce soir c'est le grand test, TOP  8))
Hâte de lire ton retour d'expérience.

Hors ligne Venryx

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Re : [Test] Bandeau Muse S (détection REM avec appli personnalisée)
« Réponse #51 le: 24 juillet 2020, 10:59:16 am »
0
Mise à jour rapide.

Bonnes nouvelles:
1) Il n'y a pas eu d'erreur ni de crash et la batterie Muse S a duré toute la nuit.
2) Le processeur eeg semblait effectivement capter tous mes mouvements oculaires! Plus précisément, j'ai regardé les enregistrements vidéo de la nuit et j'ai trouvé de nombreux cas de mouvements oculaires dans la vidéo qui correspondaient à des détections eeg (et aucun manque certain, à partir des parties que j'ai vérifiées).

Mauvaises nouvelles:
1) Soit je règle la détection eeg comme étant un peu trop sensible, soit je bouge aussi beaucoup mes yeux en sommeil non rem, car il y a eu un nombre considérable de détections entre le cycle de sommeil normal de 90 minutes. J'ai commencé à me pencher davantage sur cela, mais je l'ai trouvé inefficace parce que ...
2) Mon programme n'enregistre pas actuellement les échantillons bruts d'EEG, seulement les temps de détection de mouvement eeg.

À cause du n ° 2, il était difficile pour moi de voir exactement ce qui se passait, puis de pouvoir affiner les paramètres. Pour cette raison, j'ai réalisé que la prochaine chose que je devais faire était d'ajouter l'enregistrement de tous les échantillons EEG bruts, pour une analyse complète et détaillée chaque matin (au moins tout en optimisant les choses).

Ainsi, je me suis mis à travailler aujourd'hui sur l'amélioration de la procédure de stockage des données de session (il ne stockait essentiellement que les fichiers d'enregistrement vidéo avant aujourd'hui), et en ajoutant l'enregistrement d'échantillons eeg - en utilisant le 'mode append', de sorte que si le processus Se bloque en cours de session (en raison de bogues, redémarrage de Windows, etc.), les données resteront.

Quoi qu'il en soit, je viens de le faire, donc maintenant ce soir, je devrais être en mesure d'obtenir les données dont j'ai besoin pour affiner correctement le système à l'avenir.

Cependant, je n'ai réussi qu'à terminer l'ajout de l'enregistrement eeg aujourd'hui. Je n'ai pas encore créé l'interface utilisateur pour revenir et analyser efficacement les données enregistrées. Ainsi, ce soir sera juste pour enregistrer les données brutes, suivi d'un autre jour ou deux de travail où je construis l'interface utilisateur pour ensuite parcourir ces données.

Donc, il faudra peut-être encore un certain temps avant moi, par exemple. Avoir une capture d'écran me montrant des mouvements oculaires réels dans les rêves, avec le flux de la caméra, les échantillons bruts eeg et les données d'analyse de mon programme affichées en plus de cela ...

Ce sera amusant (et instructif) une fois que le programme arrive à ce point, cependant. (cela ne devrait durer que quelques jours, alors que je travaille sur l'interface utilisateur)

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Re : Re : [Test] Bandeau Muse S (détection REM avec appli personnalisée)
« Réponse #52 le: 24 juillet 2020, 22:16:26 pm »
0
Mise à jour rapide.

Bonnes nouvelles:
1) Il n'y a pas eu d'erreur ni de crash et la batterie Muse S a duré toute la nuit.
2) Le processeur eeg semblait effectivement capter tous mes mouvements oculaires! Plus précisément, j'ai regardé les enregistrements vidéo de la nuit et j'ai trouvé de nombreux cas de mouvements oculaires dans la vidéo qui correspondaient à des détections eeg (et aucun manque certain, à partir des parties que j'ai vérifiées).
8) Ça c'est déjà super :)

Citer
Mauvaises nouvelles:
Ainsi, je me suis mis à travailler aujourd'hui sur l'amélioration de la procédure de stockage des données de session (il ne stockait essentiellement que les fichiers d'enregistrement vidéo avant aujourd'hui), et en ajoutant l'enregistrement d'échantillons eeg - en utilisant le 'mode append', de sorte que si le processus Se bloque en cours de session (en raison de bogues, redémarrage de Windows, etc.), les données resteront.
Ça ne pouvait fonctionner du 1er coup mais au moins tu avances dans la résolution :)

Citer
Quoi qu'il en soit, je viens de le faire, donc maintenant ce soir, je devrais être en mesure d'obtenir les données dont j'ai besoin pour affiner correctement le système à l'avenir.
Bravo :amen:

Citer
Cependant, je n'ai réussi qu'à terminer l'ajout de l'enregistrement eeg aujourd'hui. Je n'ai pas encore créé l'interface utilisateur pour revenir et analyser efficacement les données enregistrées. Ainsi, ce soir sera juste pour enregistrer les données brutes, suivi d'un autre jour ou deux de travail où je construis l'interface utilisateur pour ensuite parcourir ces données.
Je te comprends, j'adore aussi avoir une interface utilisateur mais d'un autre côté, de savoir ce qui va fonctionner ou pas, est la priorité, l'interface sera à améliorer dans un 2e temps ou bien de suite si tout fonctionne rapidement :)

Citer
Donc, il faudra peut-être encore un certain temps avant moi, par exemple. Avoir une capture d'écran me montrant des mouvements oculaires réels dans les rêves, avec le flux de la caméra, les échantillons bruts eeg et les données d'analyse de mon programme affichées en plus de cela ...

Ce sera amusant (et instructif) une fois que le programme arrive à ce point, cependant. (cela ne devrait durer que quelques jours, alors que je travaille sur l'interface utilisateur)
Vu tes capacités de coding et ta motivation, tu ne lâcheras pas :D

Merci pour la mise à jour rapide, ça fait tres plaisir de voir ton avancement :D
Encore bonne chance :)
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Re : [Test] Bandeau Muse S (détection REM avec appli personnalisée)
« Réponse #53 le: 25 juillet 2020, 03:43:16 am »
0
Bonne nouvelle!

Avec quelques ajustements, ma prochaine session de sommeil a eu des détections beaucoup plus nettes de la période rem - suffisamment pour qu'elle identifie correctement les deux périodes de rêve (que j'ai marquées d'un geste de la main après leur réveil), sans faux positifs.

Certes, la séance de sommeil n'a pas été une nuit complète (elle n'a duré que trois heures environ), mais je suis toujours très satisfaite des résultats et je suis confiant dans sa facilité d'utilisation à long terme.

Vous trouverez ci-dessous le journal brut de tous les moments de «détection de mouvement oculaire» pendant mon sommeil, où «l'activité eeg» (c'est-à-dire le regroupement des détections de mouvements oculaires autour de ce point) est supérieure au minimum pour être considérée comme une période de rêve (5) . (la valeur 'crête' indique la quantité de mouvement dans cette période de détection de mouvements oculaires 4s)
==========
12:52:15 @eegActivity: 5 @peak: 100
12:52:19 @eegActivity: 6 @peak: 100
12:52:23 @eegActivity: 7 @peak: 75
12:52:53 @eegActivity: 6 @peak: 39


13:45:19 @eegActivity: 5 @peak: 64
13:45:34 @eegActivity: 5 @peak: 42
13:45:43 @eegActivity: 6 @peak: 80
13:45:54 @eegActivity: 6 @peak: 77
13:45:59 @eegActivity: 7 @peak: 55
13:46:04 @eegActivity: 8 @peak: 7
13:46:08 @eegActivity: 9 @peak: 26
13:46:48 @eegActivity: 8 @peak: 38
13:47:23 @eegActivity: 7 @peak: 31
13:47:29 @eegActivity: 8 @peak: 32
13:51:20 @eegActivity: 5 @peak: 36
13:51:25 @eegActivity: 6 @peak: 23
13:51:32 @eegActivity: 6 @peak: 33
13:51:38 @eegActivity: 7 @peak: 35
13:51:42 @eegActivity: 8 @peak: 48
13:51:47 @eegActivity: 9 @peak: 42
13:52:20 @eegActivity: 8 @peak: 74
13:52:28 @eegActivity: 9 @peak: 11
13:52:33 @eegActivity: 9 @peak: 21
13:52:51 @eegActivity: 9 @peak: 100 << 1 (13:52:50)
13:52:55 @eegActivity: 10 @peak: 81
13:53:00 @eegActivity: 11 @peak: 84
13:54:54 @eegActivity: 6 @peak: 23
13:55:00 @eegActivity: 7 @peak: 47
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15:11:20 @eegActivity: 5 @peak: 100
15:11:25 @eegActivity: 6 @peak: 5
15:12:41 @eegActivity: 5 @peak: 17
15:14:05 @eegActivity: 5 @peak: 61
15:14:09 @eegActivity: 6 @peak: 53
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15:16:19 @eegActivity: 5 @peak: 35
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15:45:43 @eegActivity: 7 @peak: 100
15:45:47 @eegActivity: 8 @peak: 100


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15:57:10 @eegActivity: 11 @peak: 100
15:57:15 @eegActivity: 12 @peak: 37
15:57:20 @eegActivity: 13 @peak: 68
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Les deux lignes où il montre '<< ...' après cela sont les marqueurs des deux moments où je me suis réveillé d'un rêve, et j'ai fait un mouvement de la main qui a été enregistré par la caméra.

Cela correspond bien aux deux séquences de mouvements oculaires, pendant les deux rêves. (suivi d'un court moment où je me déplace)

(Oh, et les deux sections de début et de fin sont bien sûr de se déplacer au début et à la fin de la session.)

Quoi qu'il en soit, je suis très content. Je vais le peaufiner un peu plus, mais je passe ensuite à la phase 2, qui consiste à trouver les invites appropriées capables de me réveiller - juste assez pour que je me réveille, puis j'arrête de bouger les yeux, ce qui désactivera les invites et Permettez-moi de tenter une rentrée de rêve. J'ai déjà configuré des invites de lumière et de secousse (qui se sont bien activées), mais je dois affiner les points d'activation, ainsi que m'entraîner pour pouvoir me réveiller sans trop casser mon immersion de rêve.

En ce qui concerne l'affichage des données des nuits, le programme aura bientôt de jolis graphiques et tels montrant les périodes de rem, des marqueurs pour le réveil, etc. Le format de journal de texte ci-dessus est juste utilisé jusqu'à ce que je finisse l'interface utilisateur + capture d'image / vidéo Pour ça.

Bien que je n'ai pas encore obtenu de rêve lucide du système, j'ai eu deux rêves vifs dans la session ci-dessus (comme indiqué aux deux moments marqués). Et plus important encore, le système de détection rem semble enfin fonctionner, ce qui est formidable d'avoir enfin disponible.

Passons maintenant à la phase de configuration rapide et de formation à l'état d'esprit!

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Re : [Test] Bandeau Muse S (détection REM avec appli personnalisée)
« Réponse #54 le: 25 juillet 2020, 11:23:44 am »
0
Super retour :)
Bravo, ça avance super et c'est aussi tres prometteur, ça donne envie :)
À lire ton avancement car c'est top de chez top :) :) :)
Je suis super content :D
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Re : Re : [Test] Bandeau Muse S (détection REM avec appli personnalisée)
« Réponse #55 le: 25 juillet 2020, 16:51:06 pm »
0
Super boulot!  8)
Tu peux être fier de toi.

Passons maintenant à la phase de configuration rapide et de formation à l'état d'esprit!

C'est bon ca. Ton projet avance bien.

Hors ligne Venryx

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Re : [Test] Bandeau Muse S (détection REM avec appli personnalisée)
« Réponse #56 le: 25 juillet 2020, 20:43:09 pm »
0
Encore une bonne séance pour le détecteur de rem, cette fois une nuit complète:
==========
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[03:06:21] EEG motion detected. @eegActivity:6 @triggerSamplePercent_peak:39%
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[03:06:30] EEG motion detected. @eegActivity:7 @triggerSamplePercent_peak:71%
[03:06:37] EEG motion detected. @eegActivity:8 @triggerSamplePercent_peak:59%
[03:06:39] EEG motion detected. @eegActivity:9 @triggerSamplePercent_peak:79%
[03:06:54] EEG motion detected. @eegActivity:9 @triggerSamplePercent_peak:81%
[03:07:04] EEG motion detected. @eegActivity:9 @triggerSamplePercent_peak:60%
[03:07:11] EEG motion detected. @eegActivity:10 @triggerSamplePercent_peak:53%
[03:07:15] EEG motion detected. @eegActivity:11 @triggerSamplePercent_peak:14%
[03:07:21] EEG motion detected. @eegActivity:12 @triggerSamplePercent_peak:76%
[03:07:46] EEG motion detected. @eegActivity:11 @triggerSamplePercent_peak:11%
[03:07:53] EEG motion detected. @eegActivity:12 @triggerSamplePercent_peak:81%
[03:07:57] EEG motion detected. @eegActivity:13 @triggerSamplePercent_peak:72%
[03:08:00] EEG motion detected. @eegActivity:14 @triggerSamplePercent_peak:26%
[03:08:08] EEG motion detected. @eegActivity:14 @triggerSamplePercent_peak:91%
[03:08:10] EEG motion detected. @eegActivity:15 @triggerSamplePercent_peak:90%
[03:08:16] EEG motion detected. @eegActivity:16 @triggerSamplePercent_peak:34%
[03:08:21] EEG motion detected. @eegActivity:17 @triggerSamplePercent_peak:84%
[03:08:25] EEG motion detected. @eegActivity:17 @triggerSamplePercent_peak:71%
[03:08:50] EEG motion detected. @eegActivity:17 @triggerSamplePercent_peak:27%


[05:48:49] EEG motion detected. @eegActivity:5 @triggerSamplePercent_peak:11%
[05:48:53] EEG motion detected. @eegActivity:6 @triggerSamplePercent_peak:45%
[05:49:11] EEG motion detected. @eegActivity:6 @triggerSamplePercent_peak:24%
[05:49:14] EEG motion detected. @eegActivity:7 @triggerSamplePercent_peak:12%
[05:49:20] EEG motion detected. @eegActivity:8 @triggerSamplePercent_peak:34%
[05:49:28] EEG motion detected. @eegActivity:8 @triggerSamplePercent_peak:19%
[05:49:48] EEG motion detected. @eegActivity:8 @triggerSamplePercent_peak:43%
[05:50:11] EEG motion detected. @eegActivity:8 @triggerSamplePercent_peak:19%
[05:50:24] EEG motion detected. @eegActivity:8 @triggerSamplePercent_peak:22%
[05:51:14] EEG motion detected. @eegActivity:7 @triggerSamplePercent_peak:54%
[05:52:37] EEG motion detected. @eegActivity:5 @triggerSamplePercent_peak:100%
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[06:05:49] EEG motion detected. @eegActivity:5 @triggerSamplePercent_peak:10%
[06:06:11] EEG motion detected. @eegActivity:5 @triggerSamplePercent_peak:18%
[06:06:17] EEG motion detected. @eegActivity:6 @triggerSamplePercent_peak:48%
[06:06:51] EEG motion detected. @eegActivity:5 @triggerSamplePercent_peak:26%
[06:07:08] EEG motion detected. @eegActivity:5 @triggerSamplePercent_peak:28%
[06:07:14] EEG motion detected. @eegActivity:6 @triggerSamplePercent_peak:41%


[07:38:41] EEG motion detected. @eegActivity:5 @triggerSamplePercent_peak:50%
[07:39:30] EEG motion detected. @eegActivity:5 @triggerSamplePercent_peak:100%
[07:39:54] EEG motion detected. @eegActivity:5 @triggerSamplePercent_peak:20%
[07:39:59] EEG motion detected. @eegActivity:6 @triggerSamplePercent_peak:85%
[07:40:05] EEG motion detected. @eegActivity:7 @triggerSamplePercent_peak:100%
[07:40:08] EEG motion detected. @eegActivity:7 @triggerSamplePercent_peak:100%
[07:40:11] EEG motion detected. @eegActivity:8 @triggerSamplePercent_peak:45%
[07:40:17] EEG motion detected. @eegActivity:9 @triggerSamplePercent_peak:100%
[07:40:51] EEG motion detected. @eegActivity:8 @triggerSamplePercent_peak:73%
[07:40:58] EEG motion detected. @eegActivity:9 @triggerSamplePercent_peak:55%
[07:41:33] EEG motion detected. @eegActivity:8 @triggerSamplePercent_peak:82%
[07:42:12] EEG motion detected. @eegActivity:7 @triggerSamplePercent_peak:81%
[07:42:18] EEG motion detected. @eegActivity:8 @triggerSamplePercent_peak:10%
[07:42:23] EEG motion detected. @eegActivity:9 @triggerSamplePercent_peak:40%
[07:42:31] EEG motion detected. @eegActivity:9 @triggerSamplePercent_peak:71%
[07:42:35] EEG motion detected. @eegActivity:10 @triggerSamplePercent_peak:51%
[07:42:58] EEG motion detected. @eegActivity:10 @triggerSamplePercent_peak:41%
[07:43:27] EEG motion detected. @eegActivity:9 @triggerSamplePercent_peak:60%
[07:43:41] EEG motion detected. @eegActivity:10 @triggerSamplePercent_peak:11%
[07:43:56] EEG motion detected. @eegActivity:10 @triggerSamplePercent_peak:25%
[07:44:01] EEG motion detected. @eegActivity:11 @triggerSamplePercent_peak:54%
[07:44:38] EEG motion detected. @eegActivity:10 @triggerSamplePercent_peak:35%
[07:45:20] EEG motion detected. @eegActivity:9 @triggerSamplePercent_peak:52%
[07:46:02] EEG motion detected. @eegActivity:8 @triggerSamplePercent_peak:10%
[07:46:07] EEG motion detected. @eegActivity:8 @triggerSamplePercent_peak:21%
[07:46:26] EEG motion detected. @eegActivity:8 @triggerSamplePercent_peak:49%
[07:46:33] EEG motion detected. @eegActivity:9 @triggerSamplePercent_peak:86%
[07:51:55] EEG motion detected. @eegActivity:5 @triggerSamplePercent_peak:45%
[07:52:32] EEG motion detected. @eegActivity:5 @triggerSamplePercent_peak:100%
[08:01:04] EEG motion detected. @eegActivity:5 @triggerSamplePercent_peak:100%
[08:01:07] EEG motion detected. @eegActivity:5 @triggerSamplePercent_peak:35%
[08:01:22] EEG motion detected. @eegActivity:6 @triggerSamplePercent_peak:100%
[08:19:54] EEG motion detected. @eegActivity:5 @triggerSamplePercent_peak:100%


[09:46:19] EEG motion detected. @eegActivity:5 @triggerSamplePercent_peak:50%
[09:46:25] EEG motion detected. @eegActivity:5 @triggerSamplePercent_peak:87%
[09:46:30] EEG motion detected. @eegActivity:6 @triggerSamplePercent_peak:63%
[09:46:46] EEG motion detected. @eegActivity:6 @triggerSamplePercent_peak:25%
[09:46:59] EEG motion detected. @eegActivity:7 @triggerSamplePercent_peak:48%
[09:47:33] EEG motion detected. @eegActivity:6 @triggerSamplePercent_peak:68%
[09:47:56] EEG motion detected. @eegActivity:6 @triggerSamplePercent_peak:42%
[09:48:00] EEG motion detected. @eegActivity:7 @triggerSamplePercent_peak:23%
[09:48:28] EEG motion detected. @eegActivity:6 @triggerSamplePercent_peak:18%
[09:49:00] EEG motion detected. @eegActivity:6 @triggerSamplePercent_peak:75%
[09:49:05] EEG motion detected. @eegActivity:6 @triggerSamplePercent_peak:60%
[09:49:15] EEG motion detected. @eegActivity:7 @triggerSamplePercent_peak:100%
[09:49:20] EEG motion detected. @eegActivity:8 @triggerSamplePercent_peak:100%


[10:07:48] EEG motion detected. @eegActivity:5 @triggerSamplePercent_peak:71%
[10:07:51] EEG motion detected. @eegActivity:6 @triggerSamplePercent_peak:22%
==========

Les résultats semblent à nouveau réalistes / précis en ce qui concerne le cycle de sommeil - environ 90 minutes entre chaque séquence d'événements oculaires, avec des durées de rem plausibles. (à l'exclusion du premier et du dernier segments, qui étaient dus au mouvement lors de la mise au lit et du lever le matin)

On peut soutenir que le détecteur rem n'a manqué que la première session de rem (quelque part entre 3:09 et 5:48). Je viens de vérifier le journal complet (détections eeg qui n'ont pas atteint le seuil 'activité eeg / clustering> = 5') et le flux de la caméra, et il semble qu'il y ait eu une session de rem très faible vers 4:17 (activité eeg max Sur 2). Mais je ne considère pas cela comme un problème, étant donné que les mouvements oculaires étaient si mineurs pour ce segment de «rem faible» que déclencher des invites alors serait probablement contre-productif de toute façon.

Un autre bon point est que, d'après ce que je peux dire, il n'y avait pas un seul faux positif (significatif)! Les détections à 8h01 et 8h19 peuvent ressembler à celles au début, mais en vérifiant l'enregistrement vidéo, elles ne proviennent que de mon repositionnement au lit - qui seront bientôt filtrées lorsque je traiterai les données de l'accéléromètre du Muse S ( Pour détecter quand tout le corps bouge, ce qui entraînera l'ignorance des changements d'eeg pendant cette période).

Quoi qu'il en soit, je n'ai toujours pas obtenu de lucide de la procédure, mais ce qui précède augmente encore ma confiance dans le bon fonctionnement du processus de détection de rem de base. (et j'ai eu des rêves intéressants liés aux invites, comme un moment dans un rêve où j'étais concentré sur la sensation de quelque chose dans ma main - probablement causé par le dispositif agitateur de lit que je tenais physiquement commençant à se déclencher )

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Re : [Test] Bandeau Muse S (détection REM avec appli personnalisée)
« Réponse #57 le: 26 juillet 2020, 03:01:08 am »
0
Super 8)
C'est vraiment génial, merci pour ton retour 8))
Top de chez top, pour la lucidité ça peut être logique car tu es à fond dans la création du logiciel mais ça va forcement venir :)
Avec l'accéléromètre, ça sera encore meilleur aussi encore bravo  :amen:
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Re : [Test] Bandeau Muse S (détection REM avec appli personnalisée)
« Réponse #58 le: 27 juillet 2020, 03:34:48 am »
0
J'ai eu mon premier rêve lucide de la procédure!

Techniquement, j'en ai eu deux - mais la première n'a duré que quelques secondes, car l'invite du shaker m'a réveillé quelques secondes après avoir déclenché la lucidité. XD

Après ce premier segment décevant (qui n'a duré que ~ 12 secondes, comme le soutient le journal), j'ai essayé de me rendormir, car je pensais que mon cerveau avait toujours rem-sleep en attente pour ce cycle (ce qui s'est avéré être vrai ).

Heureusement, cette tentative de rentrée de rêve a réussi: vingt minutes plus tard, j'étais rentré dans un rêve, et j'ai vite retrouvé conscience / lucidité. Here is le journal EEG de la nuit, avec des marqueurs ajoutés pour les événements clés:
Citer
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[01:16:07, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 7 @triggerSamplePercent_peak: 43%
[01:16:15, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 7 @triggerSamplePercent_peak: 36%
[01:16:22, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 8 @triggerSamplePercent_peak: 50%
[01:16:28, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 9 @triggerSamplePercent_peak: 42%
[01:16:34, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 9 @triggerSamplePercent_peak: 60%
[01:16:41, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 10 @triggerSamplePercent_peak: 32%
[01:17:28, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 9 @triggerSamplePercent_peak: 48%
[01:17:38, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 9 @triggerSamplePercent_peak: 22%
[01:18:51, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 7 @triggerSamplePercent_peak: 16%


[02:50:22, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 5 @triggerSamplePercent_peak: 47%
[02:51:53, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 5 @triggerSamplePercent_peak: 100%
[02:51:57, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 5 @triggerSamplePercent_peak: 100%
[02:52:01, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 6 @triggerSamplePercent_peak: 100%


[04:06:59, ES] Mouvement EEG détecté.@eegActivity: 5 @triggerSamplePercent_peak: 10%
[04:07:28, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 5 @triggerSamplePercent_peak: 20%
[04:07:47, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 5 @triggerSamplePercent_peak: 29%
[04:08:33, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 5 @triggerSamplePercent_peak: 10%
[04:10:28, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 5 @triggerSamplePercent_peak: 10%
[04:11:25, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 5 @triggerSamplePercent_peak: 27%
[04:11:38, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 5 @triggerSamplePercent_peak: 36%
[04:11:43, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 6 @triggerSamplePercent_peak: 10%
[04:11:48, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 7 @triggerSamplePercent_peak: 100%
[04:11:53, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 8 @triggerSamplePercent_peak: 13%
[04:11:57, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 8 @triggerSamplePercent_peak: 32%
[04:12:17, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 8 @triggerSamplePercent_peak: 22%
[04:12:34, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 8 @triggerSamplePercent_peak: 45%
[04:12:49, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 9 @triggerSamplePercent_peak: 10%
[04:13:31, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 8 @triggerSamplePercent_peak: 12%
[04:14:06, ES] Mouvement EEG détecté.@eegActivity: 7 @triggerSamplePercent_peak: 11%
[04:15:01, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 5 @triggerSamplePercent_peak: 41%
[04:15:20, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 5 @triggerSamplePercent_peak: 21%
[04:21:44, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 5 @triggerSamplePercent_peak: 45%
[04:21:54, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 5 @triggerSamplePercent_peak: 51%
[04:21:58, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 6 @triggerSamplePercent_peak: 28%
[04:22:34, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 5 @triggerSamplePercent_peak: 100%
[04:22:47, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 6 @triggerSamplePercent_peak: 70%
[04:22:51, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 7 @triggerSamplePercent_peak: 61%
[04:22:55, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 7 @triggerSamplePercent_peak: 95%
[04:23:39, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 6 @triggerSamplePercent_peak: 34%
[04:23:58, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 6 @triggerSamplePercent_peak: 25%
[04:24:11, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 7 @triggerSamplePercent_peak: 49%
[04:24:45, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 6 @triggerSamplePercent_peak: 68%
[04:25:09, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 6 @triggerSamplePercent_peak: 13%
[04:25:15, ES] Mouvement EEG détecté.@eegActivity: 6 @triggerSamplePercent_peak: 13%
[04:25:25, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 7 @triggerSamplePercent_peak: 100%
[04:25:32, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 8 @triggerSamplePercent_peak: 67%
[04:26:46, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 5 @triggerSamplePercent_peak: 45%
[04:27:07, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 5 @triggerSamplePercent_peak: 66%
[04:27:41, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 5 @triggerSamplePercent_peak: 31%
[04:27:55, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 5 @triggerSamplePercent_peak: 67%
[04:27:59, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 6 @triggerSamplePercent_peak: 45%
[04:28:07, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 7 @triggerSamplePercent_peak: 80%
[04:28:29, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 7 @triggerSamplePercent_peak: 70%
[04:28:58, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 6 @triggerSamplePercent_peak: 25%
[04:29:11, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 7 @triggerSamplePercent_peak: 59%
[04:29:56, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 5 @triggerSamplePercent_peak: 38%
[04:31:42, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 5 @triggerSamplePercent_peak: 34%
[04:31:52, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 6 @triggerSamplePercent_peak: 59%
[04:32:08, ES] Mouvement EEG détecté.@eegActivity: 6 @triggerSamplePercent_peak: 44%
[04:32:15, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 6 @triggerSamplePercent_peak: 59%
[04:32:50, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 6 @triggerSamplePercent_peak: 11%
[04:33:49, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 5 @triggerSamplePercent_peak: 77%
[04:34:08, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 5 @triggerSamplePercent_peak: 46%
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[04:35:37, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 5 @triggerSamplePercent_peak: 13%


[05:45:11, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 5 @triggerSamplePercent_peak: 41%
[05:45:22, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 5 @triggerSamplePercent_peak: 43%
[05:45:34, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 5 @triggerSamplePercent_peak: 16%
[05:45:38, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 6 @triggerSamplePercent_peak: 52%
[05:45:43, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 7 @triggerSamplePercent_peak: 11%
[05:46:41, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 5 @triggerSamplePercent_peak: 89%


[06:02:38, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 5 @triggerSamplePercent_peak: 33%
[06:02:51, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 6 @triggerSamplePercent_peak: 45%
[06:03:00, ES] Mouvement EEG détecté.@eegActivity: 6 @triggerSamplePercent_peak: 39%
[06:03:06, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 7 @triggerSamplePercent_peak: 38%
[06:03:10, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 8 @triggerSamplePercent_peak: 48%
[06:04:00, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 6 @triggerSamplePercent_peak: 48%
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[06:04:19, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 7 @triggerSamplePercent_peak: 18%
[06:04:23, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 8 @triggerSamplePercent_peak: 100%
[06:05:18, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 6 @triggerSamplePercent_peak: 41%
[06:05:26, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 7 @triggerSamplePercent_peak: 29%
[06:05:58, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 6 @triggerSamplePercent_peak: 59%
[06:06:33, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 5 @triggerSamplePercent_peak: 15%
[06:06:54, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 5 @triggerSamplePercent_peak: 75%
[06:06:58, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 6 @triggerSamplePercent_peak: 43%
[06:07:06, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 7 @triggerSamplePercent_peak: 19%
[06:07:12, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 8 @triggerSamplePercent_peak: 100%
[06:07:40, ES] Mouvement EEG détecté.@eegActivity: 7 @triggerSamplePercent_peak: 24%
[06:07:45, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 8 @triggerSamplePercent_peak: 24%
[06:08:28, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 7 @triggerSamplePercent_peak: 21%
[06:26:28, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 5 @triggerSamplePercent_peak: 41%


[07:31:06, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 5 @triggerSamplePercent_peak: 93%
[07:31:10, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 6 @triggerSamplePercent_peak: 39%
[07:31:19, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 6 @triggerSamplePercent_peak: 100%
[07:31:24, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 7 @triggerSamplePercent_peak: 70%
[07:31:28, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 8 @triggerSamplePercent_peak: 50%
[07:31:33, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 9 @triggerSamplePercent_peak: 100%
[07:32:25, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 7 @triggerSamplePercent_peak: 43%
[07:34:08, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 5 @triggerSamplePercent_peak: 29% << 1: est devenu lucide
[07:34:16, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 5 @triggerSamplePercent_peak: 53%
[07:34:20, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 6 @triggerSamplePercent_peak: 100% << 2: s'est réveillé d'un petit segment lucide
[07:34:24, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 7 @triggerSamplePercent_peak: 100%
[07:34:28, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 8 @triggerSamplePercent_peak: 100%
[07:35:31, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 6 @triggerSamplePercent_peak: 21% << 3: se rendormir, tentative de rentrée


[07:59:10, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 5 @triggerSamplePercent_peak: 91% << 4: début de rêve lucide
[07:59:15, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 5 @triggerSamplePercent_peak: 74%
[07:59:22, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 6 @triggerSamplePercent_peak: 12%
[07:59:30, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 7 @triggerSamplePercent_peak: 54%
[07:59:34, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 8 @triggerSamplePercent_peak: 50%
[07:59:38, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 8 @triggerSamplePercent_peak: 58%
[07:59:59, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 8 @triggerSamplePercent_peak: 100%
[08:00:21, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 8 @triggerSamplePercent_peak: 72%
[08:00:25, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 9 @triggerSamplePercent_peak: 32%
[08:00:29, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 10 @triggerSamplePercent_peak: 100%
[08:01:18, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 8 @triggerSamplePercent_peak: 77%
[08:01:46, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 8 @triggerSamplePercent_peak: 41%
[08:02:45, ES] Mouvement EEG détecté.@eegActivity: 6 @triggerSamplePercent_peak: 100%
[08:02:50, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 7 @triggerSamplePercent_peak: 14%
[08:02:55, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 8 @triggerSamplePercent_peak: 20%
[08:08:24, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 5 @triggerSamplePercent_peak: 86%
[08:09:29, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 5 @triggerSamplePercent_peak: 29%
[8:09:35 AM, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 5 @triggerSamplePercent_peak: 24%
[08:09:53, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 6 @triggerSamplePercent_peak: 100%
[08:10:10, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 6 @triggerSamplePercent_peak: 58%
[08:11:23, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 5 @triggerSamplePercent_peak: 39% << 5: s'est réveillé, a commencé à rejouer / à se souvenir des événements


[08:29:23, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 5 @triggerSamplePercent_peak: 34% << 6: fini de rejouer (et de se reposer); s'est levé
[08:29:34, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 6 @triggerSamplePercent_peak: 55%
[08:29:38, ES] Mouvement EEG détecté. @eegActivity: 6 @triggerSamplePercent_peak: 13%

Malheureusement, l'enregistreur de la caméra IP a eu un dysfonctionnement cette session, donc je n'ai pas pu confirmer à 100% les heures de l'événement. Cela dit, je suis assez confiant de les avoir épinglés correctement, en fonction des heures et des durées des événements dont je me souviens [par exemple.Je sais que je me suis réveillé à ~ 6h30 pour vérifier l'heure, avant les lucides]. En ce qui concerne le dysfonctionnement, il semble avoir été causé par le temps de reconnexion de la caméra des années 30 étant un peu trop rapide cette fois pour ma caméra IP; Je l'ai depuis changé en 65 secondes, ce qui devrait éviter le problème à l'avenir.

Quoi qu'il en soit, voici mon souvenir des segments lucides (écrits avant de vérifier les journaux EEG et les enregistrements de caméra [gelés]):
Citer
Premier segment
----------
ressenti une alarme vibrante; rêve réalisé; essayé de se lever du lit; augmentation de l'intensité du shaker; m'a réveillé en me couchant à nouveau; confirmé éveillé; déçu, mais a essayé de se rendormir

Deuxième segment
----------
réalisé que j'étais à nouveau en rêve; est allé immédiatement vers la fenêtre; fenêtre difficile à ouvrir, donc je suis passé par la maison / appartement jusqu'à la porte d'entrée; réussir à sortir

voir CW revenir de quelque part; Voler; ne peut pas percer le toit du bâtiment, car il augmente simplement avec ma taille; sortir les portes vitrées; s'envoler pour se placer à distance; c'est une sorte de grand bâtiment, avec des parkings à proximité; Je déconne avec les gens dans les voitures, je vole, avec les pins qui l'entourent

devient le soir; le spectacle dans le bâtiment voisin (théâtre) commence; les parents sont là, et un ami (CL);Je m'assois avec un ami, avec une vieille émission (c'était un peu comme Tom et Jerry, ou quoi que ce soit de chat et de souris); c'est drôle, mais pas autant qu'un contenu de rêve lucide ordinaire; J'invite mon ami à partir avec moi; il est un peu d'accord, même si cela devient déroutant, et il finit par perturber le spectacle; nous quittons la région, et je vole un peu avec un ami; nous parlons de contrôle des rêves, et je remarque qu'une tempête se prépare à mesure que nous nous rapprochons d'une zone, avec environ 5 énormes tornades; J'essaie de pratiquer le contrôle de mes rêves en essayant de briser l'ensemble de tornades grandissant, même en les regardant de près; Je réduis considérablement l'intensité et la vitesse, tout en la visualisant se disperser et / ou s'inverser pendant de courtes périodes, mais je peux 't réussir à le supprimer complètement (il revient après la mise au point); J'abandonne, et quitte juste la zone, retournant au théâtre,

nous voyons que le spectacle est maintenant terminé, et la plupart sont partis dans la salle à l'étage pour "après la fête"; Je suis, et trouve un groupe de personnes dans une petite pièce; J'y vois un autre ami (DY); Je parle un peu avec eux, trouvant ça drôle de les voir si clairement dans un faux monde; l'un des personnages semble plus «au courant» que les autres, semblant comprendre mon statut de rêveur lucide; ils répondent de façon interrogative; nous finissons par déménager dans une autre grande pièce pour nous seuls pendant que nous parlons, le contenu principal étant celui ci-dessous (une autre partie était qu'elle a en quelque sorte pris l'identité de Cynthia, parlant un peu de sa fille je crois):

Partie finale (description tirée du message privé)
----------
Homme, il y a quelque chose de particulièrement satisfaisant à parler avec un personnage de rêve, que vous connaissez en tant que tel, car ils discutent de l'au-delà, du psi, etc. C'est absolument hilarant, et encore une fois, très satisfaisant pour une raison quelconque.

Comme, elle faisait une "dispute" sur le fait que le paradis serait de toute façon une dystopie si nous devions y vivre pour toujours. Parce que, dit-elle, imaginez si quelqu'un envoyait un enderman au paradis qui tuait tout le monde, alors tout le monde réapparaîtrait, puis cela les tuait à nouveau - ne serait-ce pas pire que de simplement mourir? Mais j'ai répondu: c'est une hypothétique qui est incompatible avec la définition / promesse du ciel.Autrement dit, le ciel est défini / promis comme un endroit qui est libre de la portée du chaos de la vie régulière et des forces négatives. Autrement dit, ce serait sous le contrôle souverain de Dieu,

Elle a alors agi comme si j'étais naïf pour croire en un côté spirituel du moi. J'ai trouvé ça hilarant venant d'un personnage de rêve. J'ai juste ri de la situation, avant de réinitialiser et de commencer une réponse sérieuse - bien que je me suis réveillé avant de pouvoir m'y mettre pleinement. (J'allais évoquer les diverses expériences psi, et lui demander comment elle leur donne un sens dans un univers matérialiste, d'une manière parcimonieuse et sensible par évolution [par exemple. Les espèces n'évoluent pas pour l'exploiter de manière effrénée] - mais seulement jusqu'à élever le psi en général avant que le rêve ne commence à s'estomper)

Quoi qu'il en soit, je me suis beaucoup amusé dans ce segment de 11 minutes, et je suis heureux que les invites ne m'aient pas réveillé pendant ce deuxième segment. À l'avenir, j'essaierai de résoudre le problème de "réveil indésirable des invites" en ayant une séquence spécifique de mouvements oculaires pouvant être exécutée, ce qui désactivera les invites pendant quelques minutes. (peut-être le mouvement de croiser les yeux! - comme celui-ci est facile à détecter pour l'EEG, très rapide à exécuter et ne se chevauche pas avec des mouvements oculaires réguliers)

Il n'y a qu'un / deux lucides jusqu'à présent, mais la solidité du rem-detector me rend confiant que je serai capable de continuer à construire sur cette base, pour finalement former un "assistant de rêve lucide" complet qui aidera à garder les gens sur la bonne voie pour un apprentissage persistant.Dans le passé, j'ai eu des problèmes avec ma motivation chutant au fil des semaines / mois, car mon taux d'induction a chuté, ce qui a conduit à l'arrêt de mes efforts d'induction. Cette baisse du taux d'induction peut encore se produire, mais au moins maintenant, j'ai un détecteur de rem solide disponible pour travailler avec, et des enregistrements détaillés à la fois de la caméra et du bandeau EEG, fournissant les données nocturnes dont j'ai besoin pour garder ma motivation. (c'est-à-dire que même les nuits ratées sont maintenant intéressantes à parcourir, car elles ont un enregistrement complet de mes états de rêve / mouvements oculaires tout au long de la nuit)

Avant!
-Venryx

P.S. Si Paul (le propriétaire du site Web) lit ceci: Y a-t-il un moyen d'ajouter des sections 'spoiler' dans les messages? Les journaux EEG et les entrées du journal des rêves sont très longs, et je ne veux pas qu'ils s'affichent à moins que quelqu'un ne veuille les lire afin de les développer. Sinon, je l'ai googlé, et il semble que vous pourriez l'ajouter pour le site en utilisant un mod: https://www.simplemachines.org/community/index.php?topic=564920.0

Hors ligne Sebastiii

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Re : [Test] Bandeau Muse S (détection REM avec appli personnalisée)
« Réponse #59 le: 27 juillet 2020, 17:24:14 pm »
0
Que dire :)
Félicitation pour les RLs et pour le Muse S avec ton dev dessus :)
C'est trop top ! Dommage pour la caméra mais ça sera mieux avec tes derniers changements :)
Intéressant le RL et la discussion sur le paradis :P

Pour la motivation, je peux comprendre et la d'avoir l'assistant à RL c'est plus que motivant :) :)

Concernant, les spoilers, j'ai déjà fait la demande mais la personne qui peut le faire ne passe pas sur le forum dernièrement :(
Il y a 2 requêtes, le spoiler et le tag des personnes et ce que je peux te confirmer, c'est que @Papillonneur l'a testé localement sur une copie du site et que ca fonctionne, il ne reste plus qu'a le mettre en production mais il n’est pas disponible !

Let's go :)
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Tout le monde peut y arriver 😜
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